AI Foundation Docs

AI 基础设施落地说明

AI 基础设施负责把模型能力、算力一体机、通用模型能力、工具边界、知识上下文和运维任务流组织起来,服务于诊断、报告、检索和现场排查。

能力分层

01

模型层

统一接入云端模型、本地模型和后续行业模型,按场景分配能力。

02

工具层

把诊断、查询、终端和报告生成封装为可治理工具。

03

场景层

围绕故障定位、生产接入、知识检索、通用 AI 能力接入和复盘报告落地。

算力一体机

对于无法依赖公网模型的客户,可以在客户侧部署算力、模型、知识库、通用模型能力和工具服务,满足内网、离线和专有网络场景。

  • 优先满足关键生产场景的稳定性和可控性。
  • 支持和智能运维中心共享故障上下文,也支持其他业务系统复用通用能力。
  • 为 OCR、语音识别、图像识别、语音转文字、数字人、报告生成和知识检索提供本地能力。
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接入顺序建议

  • 先明确生产场景、模型来源和网络边界。
  • 再接入必要工具和知识材料。
  • 最后把诊断计划、报告和复盘纳入日常流程。