AI Foundation

企业 AI 能力底座,面向生产现场落地

地枢·AI基础设施底座负责把模型、工具、上下文、通用模型能力、知识和智能体编排能力收敛起来,为智能运维、智能问答、智能诊断和自动化处置提供可治理的底层能力。

Model Gateway

模型接入与路由

统一接入云端、本地和专用模型,按诊断、报告、问答、脚本解释等场景选择合适能力,降低模型切换和扩展成本。

模型接入与工具编排界面示意
  • 支持按场景拆分模型能力边界,避免所有任务都依赖单一模型。
  • 支持后续接入本地算力一体机、专网模型和行业模型。
  • 为诊断、报告、知识检索和终端辅助提供统一入口。

Compute Appliance

算力一体机

软硬一体交付,把模型推理、通用 AI 能力、知识库和运维工具部署在客户侧,让关键生产场景不依赖公网链路,也方便统一运维和扩容。

01

内网部署

适配客户现有网络边界和主机资源,优先复用已有安全通道。

02

能力托管

把推理、检索、报告生成和工具调用组织成可维护服务。

查看算力一体机详情

Universal AI

通用模型能力

这些能力不是只给 Uptimes 自己用,而是面向其他业务厂家、交付项目和内部系统复用的通用 AI 服务层。

01

OCR 与图像识别

支持票据、截图、界面文本和现场照片等图像内容的识别与结构化提取。

02

语音识别与转写

支持语音识别、语音转文字和会话转录,适合会议、报修和现场记录。

03

数字人能力

面向客服、培训、展示和交互场景,提供可复用的数字人能力服务。

04

通用接入

其他业务厂家可以通过统一接口接入这些能力,而不是单独拼接各自模型。

查看通用能力清单

Scheduling

算力统一调度

把 GPU、CPU 和本地资源池统一纳入调度视图,按业务优先级、部署环境和资源配额分配算力,避免各个系统各管各的。

算力统一调度界面示意
  • 统一看清资源、任务和占用情况,减少孤岛式部署。
  • 适合多业务共用一套 AI 基础设施的交付形态。
  • 后续可扩展模型路由、批处理和高优先级任务保障策略。
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AI Workspace

AI 工作台与智能终端

AI 能力嵌入诊断、终端、报告和任务流,让运维人员围绕真实证据完成排查。

  • 围绕告警、日志、拓扑、命令输出和历史处理记录组织上下文。
  • 关键处置动作保留人工确认和审计记录。
  • 支持把排查过程沉淀为可复用经验。

Knowledge

知识与报告沉淀

把故障经验、运行手册、排查过程和复盘结论沉淀成团队资产,让平台持续提升组织运维能力。

  • 故障报告覆盖现象、影响、证据、处理和预防建议。
  • 知识内容可服务于后续诊断计划和处置建议。
  • 面向团队交接、审计和复盘形成统一记录。